[李宏毅-機器學習]半監督學習 semi-supervised learning
有label的數據很少，大部分是沒有label的數據 使用unlabel數據來幫助估計數據分佈 step1： 使用初始化的model，對unlabel數據進行每類的概率計算 step2： 通過對上一步得到unlabel數據的概率，更新model 迭代進行，直到收斂 用熵來表示label概率的分佈情況，是否集中
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