量化投資學習——Boost多因子選股綜述

最近畢設的課題選擇是xgboost多因子選股，看了很多的文獻 首先第一個：《TS-Boost因子選股框架初探——機器學習實戰系列之一 》長江證券 這篇研報的特點,是提出了一個新的模型，TS-Boost模型的特點是在於解決樣本非同分佈的問題（文中是這麼說的），什麼叫樣本非同分佈呢，衆所周知，在多因子選股裏面有兩個非常著名的名詞，一個叫面板迴歸，一個叫截面迴歸，顧名思義，就是一個輸入的是全部股票的多個

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