關於決策樹的優缺點

決策樹的優缺點 決策樹的優點： 一、便於理解和解釋。樹的結構可視化 二、訓練須要的數據少，其餘機器學習模型一般須要數據規範化，好比構建虛擬變量和移除缺失值 三、因爲訓練決策樹的數據點的數量致使了決策樹的使用開銷呈指數分佈（訓練樹模型的時間複雜度是參加訓練數據點的對數值） 四、可以處理數值型數據和分類數據，其餘的技術一般只能用來專門分析某一種的變量類型的數據集； 五、可以處理多路輸出問題； 六、使用

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