DCCN（動態條件卷積網絡）

DCCN由雙子網組成:DyConvNet包含一個動態卷積層和一組基濾波器;CondiNet預測從條件輸入到線性組合基濾波器的一組自適應權值。通過這種方式，可以動態地爲每個條件輸入獲取特定的卷積核。濾波器組在所有條件下都是共享的，因此只需要學習一個低維權向量。當訓練數據有限時，這大大促進了跨不同條件的參數學習。我們對DCCN進行了四項任務的評估，這些任務可以表述爲條件模型學習，包括特定對象計數、多模

>>阅读原文<<