一圖+一句話理解機器學習算法之支持向量機(Support Vector Machine, SVM)
支持向量機（SVM）常用的分類算法，思想是找到一條分割曲線，使得類的數據點到該直線最近距離（這個距離也就是常說的間隔）最大化，這些離直線最近的點就被稱爲支持向量。基於這個想法的目的在於使得這兩個類離分類邊界最遠，若數據有微小的偏移也不會有太大影響。如下圖，有「+」，「-」兩類的數據點，SVM的目的是希望找到如下中間的直線，使得間隔最大化。
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