一圖+一句話理解機器學習算法之支持向量機(Support Vector Machine, SVM)
支持向量機（SVM）經常使用的分類算法，思想是找到一條分割曲線，使得類的數據點到該直線最近距離（這個距離也就是常說的間隔）最大化，這些離直線最近的點就被稱爲支持向量。基於這個想法的目的在於使得這兩個類離分類邊界最遠，若數據有微小的偏移也不會有太大影響。以下圖，有「+」，「-」兩類的數據點，SVM的目的是但願找到以下中間的直線，使得間隔最大化。 web
相關文章
- 1. 一圖+一句話理解機器學習算法之支持向量機(Support Vector Machine, SVM)
- 2. 機器學習之支持向量機SVM（Support Vector Machine）
- 3. 機器學習——SVM（Support Vector Machine）支持向量機原理
- 4. 機器學習 | 算法筆記- 支持向量機（Support Vector Machine）
- 5. 機器學習（一）支持向量機(Support Vector Machine)
- 6. 支持向量機(Support Vector Machine, SVM)
- 7. 支持向量機(Support Vector Machine SVM)
- 8. 機器學習——支持向量機SVM（Support Vector Machine）（下）
- 9. 機器學習——支持向量機SVM（Support Vector Machine）（上）
- 10. 機器學習-支持向量機（Support Vector Machine, SVM）
- 更多相關文章...
- • R 繪圖 - 中文支持 - R 語言教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • Kotlin學習（一）基本語法
- • 漫談MySQL的鎖機制
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 一圖+一句話理解機器學習算法之支持向量機(Support Vector Machine, SVM)
- 2. 機器學習之支持向量機SVM（Support Vector Machine）
- 3. 機器學習——SVM（Support Vector Machine）支持向量機原理
- 4. 機器學習 | 算法筆記- 支持向量機（Support Vector Machine）
- 5. 機器學習（一）支持向量機(Support Vector Machine)
- 6. 支持向量機(Support Vector Machine, SVM)
- 7. 支持向量機(Support Vector Machine SVM)
- 8. 機器學習——支持向量機SVM（Support Vector Machine）（下）
- 9. 機器學習——支持向量機SVM（Support Vector Machine）（上）
- 10. 機器學習-支持向量機（Support Vector Machine, SVM）