牛頓法與梯度降低法

牛頓法與梯度降低法 martinweb 牛頓法與梯度降低法 牛頓法與梯度降低算法的適用範圍 牛頓法 一元函數二階逼近 多元函數二階逼近 梯度降低法 牛頓法與梯度降低算法的適用範圍 這兩種算法都只能找到局部最小值，也就是說容易陷入局部最優。 兩種算法都必須給出一個初始點。 牛頓法使用二階逼近，梯度降低法使用一階逼近。 牛頓法對局部凸的函數能找到極小值，對局部凹的函數能找到極大值，對局部不凸不凹的可能

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