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牛頓法、梯度法、共軛梯度法等等
時間 2021-01-02
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https://www.jianshu.com/p/7606ae3d8cc2 牛頓法主要解決非線性優化問題,其收斂速度比梯度下降速度更快,其需要解決的問題可以描述爲:對於目標函數f(x),在無約束條件下求他的最小值minf(x)。 牛頓法的主要思想:在現有的極小值估計值的附近對f(x)做二階泰勒展開,進而找到極小值點的下一個估計值,反覆迭代直到找到函數的一階導數小於某個接近0的閾值。
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