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FNC理論解讀
時間 2021-01-21
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神經網絡
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FCN的前身 見下圖,可看出下圖由convolution 和fully connected構成,其中convolution的部分由卷積(獲取高維特徵)和pool(使圖片縮小一半),而fully connected 主要傳統神經網絡相似作爲權值訓練,最後通過softmax輸出概率最高的類別。 將全連接層轉換爲卷積層,這也是fully Convolutional Networks的由來。 參照論文:T
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