FNC理論解讀
FCN的前身 見下圖,可看出下圖由convolution 和fully connected構成，其中convolution的部分由卷積(獲取高維特徵)和pool(使圖片縮小一半),而fully connected 主要傳統神經網絡相似作爲權值訓練，最後通過softmax輸出概率最高的類別。 將全連接層轉換爲卷積層，這也是fully Convolutional Networks的由來。 參照論文：T
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