Python實現根據評論評分信息預測 (協同過濾，LFM,詞向量)

  一.數據集 train.dat共393366項，第一維是用戶的代號，第二維是商品代號，第三項是用戶對該商品的評分，第四項是評論數，第五項是評論內容。   test.dat第一維是用戶代號，第二維是商品代號。   二.簡單思路及實現過程 這裏簡單先貼出代碼實現，後期再慢慢補上具體過程說明~ 1．數據預處理 去除部分無關常用詞，這裏調用nltk包，將評論詞詞詞根化等，進行評論數據的預處理，存爲ne

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