關於圖像模式識別的幾種分類方法概述

1.基於機率統計的Bayes分類器       由於在實際分類中因爲考慮的側重點不一樣或者關心的點不同致使不能使用同一決策去解決全部的事件的分類，因此須要根據不一樣的準測函數選擇不一樣的分類決策（基於最小錯誤率的Bayes決策，基於最小風險的Bayes決策）進行分類，在Bayes分類器中將不一樣的側重分爲錯誤率和風險倆個方面，最終經過取捨選擇不一樣決策以求達到本身最理想的分類。算法 先驗機率P(w

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