加速神經網絡的訓練

爲什麼要加速神經網絡 數據量太大，學習效率太慢   加速神經網絡的方法 1、Stochastic Gradient Descent (SGD)隨機梯度下降 批量梯度下降法（Batch Gradient Descent，簡稱BGD）是梯度下降法最原始的形式，它的具體思路是在更新每一參數時都使用所有的樣本來進行更新，其數學形式如下： 　　(1) 對上述的能量函數求偏導： 　　(2) 由於是最小化風險函

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