加速神經網絡的訓練

爲何要加速神經網絡 數據量太大，學習效率太慢算法   加速神經網絡的方法 一、Stochastic Gradient Descent (SGD)隨機梯度降低網絡 批量梯度降低法（Batch Gradient Descent，簡稱BGD）是梯度降低法最原始的形式，它的具體思路是在更新每一參數時都使用全部的樣原本進行更新，其數學形式以下：函數 　　(1) 對上述的能量函數求偏導：性能 　　(2) 因爲

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