TenorFlow 如何加速神經網絡的訓練（策略）

TensorFlow 用於機器學習，咱們關心的一個領域是在大數據集上加速神經網絡模型的訓練。web 有三種策略，核心理念是並行「parallel」和併發「concurrent」。網絡 並行：多臺處理器上同時處理多個任務 併發：在一臺處理器上「同時」處理多個任務，其實是交替執行併發 1、數據並行訓練 把一系列數據的計算工做分攤到多個設備上同時進行。機器學習 同步數據並行 使用梯度降低法「SGD」，咱

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