準確率(Acc)、精確率(Pre)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

在機器學習算法的實踐中，經常需要對算法的效果做評價： 其中，準確率(Acc)、精確率(Pre)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)等，是最常見的評價指標之一。   混淆矩陣： True Positive (TP)：將正類預測爲正類數（真正率） True Negative (TN)：將負類預測爲負類數（真負率） False Positive (FP)：將負類預測爲正類數（假正率）→

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