JavaShuo
欄目
標籤
ACE:Aggregation Cross-Entropy for Sequence Recognition(聚合交叉熵) ---- 論文翻譯
時間 2021-01-12
標籤
文本識別
損失函數
欄目
設計模式
简体版
原文
原文鏈接
用於序列識別的聚合交叉熵 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1904.08364 摘要 在本文中,我們從全新的角度提出了一種新的聚合交叉熵(ACE)方法,用於序列識別。 ACE損失函數表現出對CTC和注意機制的競爭性能,實現快得多(因爲它只涉及四個基本公式),更快的推理\反向傳播(大約O(1)並行),更少的存儲要求(沒有參數且可忽略運行時內存),方便使用(用ACE代替CTC
>>阅读原文<<
相關文章
1.
ACE:Aggregation Cross-Entropy for Sequence Recognition(聚合交叉熵) ---- 論文閱讀筆記
2.
【論文學習】Bidirectional LSTM-CRF Models for Sequence Tagging(論文翻譯)
3.
【論文翻譯】Deep Residual Learning for Image Recognition
4.
Selective Search for Object Recognition論文翻譯
5.
【論文翻譯】Deep residual learning for image recognition
6.
論文翻譯--Deep Feature Flow for Video Recognition
7.
【論文翻譯】ResNet論文中英對照翻譯--(Deep Residual Learning for Image Recognition)
8.
熵、交叉熵、交叉熵方法
9.
【論文翻譯】Focal Loss for Dense Object Detection
10.
Sequence to Sequence Learning with Neural Networks論文翻譯
更多相關文章...
•
C# 交錯數組
-
C#教程
•
Scala for循環
-
Scala教程
•
Scala 中文亂碼解決
•
三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 說計算
相關標籤/搜索
論文翻譯
recognition
sequence
好文翻譯
外文翻譯
文檔翻譯
全文翻譯
crossentropy
交叉
設計模式
PHP 7 新特性
MySQL教程
Spring教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解決方法
2.
Qt5.7以上調用虛擬鍵盤(支持中文),以及源碼修改(可拖動,水平縮放)
3.
軟件測試面試- 購物車功能測試用例設計
4.
ElasticSearch(概念篇):你知道的, 爲了搜索…
5.
redux理解
6.
gitee創建第一個項目
7.
支持向量機之硬間隔(一步步推導,通俗易懂)
8.
Mysql 異步複製延遲的原因及解決方案
9.
如何在運行SEPM配置嚮導時將不可認的複雜數據庫密碼改爲簡單密碼
10.
windows系統下tftp服務器使用
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
ACE:Aggregation Cross-Entropy for Sequence Recognition(聚合交叉熵) ---- 論文閱讀筆記
2.
【論文學習】Bidirectional LSTM-CRF Models for Sequence Tagging(論文翻譯)
3.
【論文翻譯】Deep Residual Learning for Image Recognition
4.
Selective Search for Object Recognition論文翻譯
5.
【論文翻譯】Deep residual learning for image recognition
6.
論文翻譯--Deep Feature Flow for Video Recognition
7.
【論文翻譯】ResNet論文中英對照翻譯--(Deep Residual Learning for Image Recognition)
8.
熵、交叉熵、交叉熵方法
9.
【論文翻譯】Focal Loss for Dense Object Detection
10.
Sequence to Sequence Learning with Neural Networks論文翻譯
>>更多相關文章<<