Sequence to Sequence Learning with Neural Networks論文翻譯

Sequence to Sequence Learningwith Neural Networks論文翻譯 摘要 深度神經網絡是在困難的學習任務中取得卓越性能的強大模型。儘管擁有大量的標記訓練集，DNN就能很好地工作，但是它們並不能用於將序列映射到序列。在本文中，我們提出了一種通用的端到端序列學習方法，它對序列結構作出最小的假設。我們的方法使用多層長短期記憶網絡(LSTM)將輸入序列映射到一個固定

>>阅读原文<<