論文翻譯--Deep Feature Flow for Video Recognition

Abstract 深度卷積神經網絡在圖像識別方面取得了很大的成功。然而，將最先進的圖像識別網絡轉換成視頻並非易事，因爲每幀的評估速度太慢，而且負擔不起。提出了一種基於深度特徵流的快速、準確的視頻識別框架。它只在稀疏關鍵幀上運行繁瑣的卷積子網絡，並通過流場將它們的深度特徵映射傳播到其他幀。由於流計算速度相對較快，因此實現了顯著的加速。整個體系結構的端到端訓練顯著提高了識別精度。深度特徵流具有靈活性和

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