GoogLeNet論文記錄

摘要簡介 Inception深度卷積神經網絡架構，這種架構提升利用計算機內部資源，增加網絡的深度和網絡的寬度，但是不增加計算量。 優化質量以Hebbian理論和多尺度直覺爲基礎。 隨着深度學習和神經網絡的發展，目標分類和檢測的能力顯著提高。其一是GoogLeNet參數使用更少，並且結果更加準確。第二點是考慮到算法效率，電力和內存的使用，考慮這個得出本文的深度框架設計。 計算機視覺深度神經網絡架框I

>>阅读原文<<