邏輯迴歸模型詳解 LR

邏輯迴歸模型是一個非常非常非常常用的模型，在介紹LR之前，先介紹下廣義線性模型 1. 廣義線性模型 機器學習中常用於 分類 的「 廣義線性模型 」，即 對y進行變換使其爲輸入的線性疊加，注意g必須是單調可微的 2. 邏輯迴歸模型 Logistic Regression 應用場景：模型輸入是連續變量，模型輸出是類別（這裏是正例或者反例） 目標函數： 利用了sigmoid函數將線性函數的結果轉換到（0

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