邏輯迴歸模型

由於邏輯迴歸是機器學習中的模型，所以在介紹邏輯迴歸前，先看看一些基本的知識！ 文章目錄 機器學習： 迴歸問題： 分類問題： 邏輯迴歸 預測函數： 問題 損失函數： 問題： 優化方法: 梯度下降法： 正則化的邏輯迴歸： 多分類： One vs one 策略： One vs all 策略： 上篇博文介紹了 線性迴歸模型， 機器學習： 通俗來講就是讓機器學會決策，即學習一個函數f(x)，這個函數可以很好

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