神奇的拉普拉斯平滑（Laplacian Smoothing）及其在正則化上的應用~

以前的博客介紹過本身對於正則化的理解，通過這段時間的進一步接觸，尤爲是看了一些關於這一方面的paper，作了一些簡短的實驗，發現正則化真是一個很給力的建模方法。近期，看到了Laplacian Smoothing，相信不少童鞋遇到過這兩個單詞，可是，論文中關於這點的介紹每每都很「隨意」，甚至出現了不少雷同，這裏談談我對「拉普拉斯平滑」的一些理解。算法 首先，說說爲何要「平滑」，換句話說，平滑究竟有什

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