平滑處理--拉普拉斯（Laplace Smoothing）

  拉普拉斯平滑（Laplace Smoothing）又被稱爲加 1 平滑，是比較經常使用的平滑方法。平滑方法的存在時爲了解決零機率問題。web 背景:爲何要作平滑處理?   零機率問題，就是在計算實例的機率時，若是某個量x，在觀察樣本庫（訓練集）中沒有出現過，會致使整個實例的機率結果是0。在文本分類的問題中，當一個詞語沒有在訓練樣本中出現，該詞語調機率爲0，使用連乘計算文本出現機率時也爲0。這是

>>阅读原文<<