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拉普拉斯平滑
時間 2019-12-04
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使用貝葉斯算法時,用極大似然估計可能會出現所要估計的機率值爲0的狀況,會影響到後驗機率的計算,使得分類產生誤差,如何解決這一問題?算法 採用貝葉斯估計:在隨機變量各個取值的頻數上賦予一個整數 ,當 =0時就是極大似然估計,blog 常取 =1,這時成爲拉普拉斯平滑。變量 先驗機率變爲: ,條件機率相似。im
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