【機器學習】【PCA，SVM，K-Means】

PCA，全稱Principal Component Analysis，主成分分析，用於數據壓縮，加快訓練速度。 PCA降維，消除訓練集中冗餘特徵，例如：數據集中有一類特徵是釐米長度，又有一類特徵是英寸長度。在處理音頻的時候，有那麼大維度的特徵，我們不可能人工的檢查出這類冗餘特徵，就需要進行PCA降維。 具體的PCA降維過程及原理什麼的，網上肯定有很多解釋，這裏只總結一下PCA降維一些具體操作。 對

>>阅读原文<<