05 機器學習算法之嶺迴歸

1、 嶺迴歸簡介 在處理複雜的數據的迴歸問題時，普通的線性迴歸會遇到一些問題。python 簡單線性迴歸最主要問題是對異常值敏感。在真實世界的數據收集過程當中，通過會遇到錯誤的度量結果。而線性迴歸使用的普通最小二乘法，其目標是使平方偏差最小化。這時，因爲異常值偏差的絕對值很大，所以破壞整個模型。app 對此，咱們引入正則化項的係數做爲閾值來消除異常的影響。這個方法稱爲嶺迴歸。dom 嶺迴歸在最小二

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