KNN實現分類

1.什麼是KNN K近鄰算法（K-Nearest Neighbour，K-NN）是一種基本分類與迴歸方法，是一個理論上比較成熟的方法，也是最簡單的機器學習算法之一。該方法的思路是：如果一個樣本在特徵空間中的K個最相似（即特徵空間中最鄰近）的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。 K近鄰算法簡單，直觀。給定一個訓練數據集，對於新的輸入實例，在訓練數據集中找到與該實例最鄰近的K個實例，

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