python運用sklearn實現KNN分類算法

KNN（K-Nearest-Neighbours Classiflication）分類算法 最簡單的分類算法，易於理解和實現 實現步驟：通過選取與該點距離最近的k個樣本，在這k個樣本中哪一個類別的數量多，就把k歸爲哪一類。 注意 該算法需要保存訓練集的觀察值，以此判定待分類數據屬於哪一類 k需要進行自定義，一般選取k<30 距離一般用歐氏距離，即 d = ( x 2 − x 1 ) 2 + ( y

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