JavaShuo
欄目
標籤
數據探索
時間 2021-01-16
原文
原文鏈接
3.1數據質量分析 1、使用pandas讀取excel中的數據,並使用describe()函數 查看數據的基本情況 import pandas as pd catering_sale='data/catering_sale.xls' data=pd.read_excel(catering_sale,index_col=u'日期')#返回值DataFrame or dict of DataFrame
>>阅读原文<<
相關文章
1.
數據探索
2.
Python數據探索
3.
數據探索(一)
4.
python數據探索
5.
4.2數據探索(一) - 數據探索的方法
6.
Pandas數據探索進階
7.
Task1 數據集探索
8.
hadoop hdfs數據塊探索
9.
探索TiDB數據庫
10.
數據探索的方法
更多相關文章...
•
探索Redis事務回滾
-
Redis教程
•
SQLite 索引(Index)
-
SQLite教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
探索
探索性
探索源碼
探索ES6
太空探索
藝術探索
5G探索
探索PowerShell
探索者
數據
Redis教程
NoSQL教程
MySQL教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
數據探索
2.
Python數據探索
3.
數據探索(一)
4.
python數據探索
5.
4.2數據探索(一) - 數據探索的方法
6.
Pandas數據探索進階
7.
Task1 數據集探索
8.
hadoop hdfs數據塊探索
9.
探索TiDB數據庫
10.
數據探索的方法
>>更多相關文章<<