數據探索

協方差與相關係數 對於二維隨機變量(X,Y), 咱們除了討論X與Y的數學指望和 方差之外, 還須要描述X與Y之間的相互關係.web 協方差 Cov(X,Y)=E{[X−E(X)]×[Y−E(Y)]} C o v ( X , Y ) = E { [ X − E ( X ) ] × [ Y − E ( Y ) ] } 求指望的部分爲X與X指望的差 乘以 Y與Y指望的差. 因此它描述的是X與Y 兩個變量
相關文章
相關標籤/搜索