4.2數據探索（一） - 數據探索的方法

簡介 數據探索是在具有較爲良好的樣本後，對樣本數據進行解釋性的分析工作，它是數據挖掘較爲前期的部分。數據探索並不需要應用過多的模型算法，相反，它更偏重於定義數據的本質、描述數據的形態特徵並解釋數據的相關性。通過數據探索的結果，我們能夠更好的開展後續的數據挖掘與數據建模工作。 一句話解釋版本： 數據探索要弄清楚這些問題：樣本數據長什麼樣子？有什麼特點？數據之間有沒有關係？樣本數據是否能滿足建模需求？

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