numpy的快體現在哪兒

1、本文主要對傳統for循環，sum函數，以及numpy包中的sum函數的執行快慢進行比較 for循環： sum_by_for=""" for d in data: s+=d """ sum函數： sum_by_sum=""" sum(data) """ numpy中的sum函數： sum_by_numpy=""" import numpy numpy.sum(data) """ 2、本文

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