Word2Vec筆記
單詞嵌入是文檔詞彙表最流行的表示形式之一。 它能夠捕獲文檔中單詞的上下文，語義和句法相似性，與其他單詞的關係等。 詞嵌入到底是什麼？ 鬆散地說，它們是特定單詞的向量表示。 話雖如此，接下來是如何生成它們？ 更重要的是，它們如何捕獲上下文？ Word2Vec是使用淺層神經網絡學習詞嵌入的最流行技術之一。 它是由Tomas Mikolov於2013年在Google上開發的。 讓我們逐一解決這個問題。
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