PCA-特徵提取

介紹 在這篇文章中，咱們討論主成分分析（PCA）是如何工做的，以及它如何被用來做爲分類問題的降維技術。在這篇文章的末尾，出於證實的目的提供了Matlab源代碼。web 在前面的文章中，咱們討論了所謂的維數詛咒，代表在高維空間分類器傾向於過分擬合訓練數據。接下來產生的問題是哪些特徵應該保留，哪些應該從高維特徵向量中刪除。算法 若是此特徵向量的全部特徵是統計獨立的，能夠簡單地從這個向量中消除最小的判別

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