特徵提取之PCA

PCA 算法也叫主成分分析（principal components analysis），主要是用於數據降維的。 爲什麼要進行數據降維？因爲實際情況中我們的訓練數據會存在特徵過多或者是特徵累贅的問題，比如： PCA算法就是用來解決這種問題的，其核心思想就是將 n 維特徵映射到 k 維上（k < n），這 k 維是全新的正交特徵。我們將這 k 維成爲主元，是重新構造出來的 k 維特徵，而不是簡單地從

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