Spark-SparkSQL深入學習系列一（轉自OopsOutOfMemory）
/** Spark SQL源碼分析系列文章*/ 自從去年Spark Submit 2013 Michael Armbrust分享了他的Catalyst，到至今1年多了,Spark SQL的貢獻者從幾人到了幾十人，而且發展速度異常迅猛，究其原因，個人認爲有以下2點： 1、整合：將SQL類型的查詢語言整合到 Spark 的核心RDD概念裏。這樣可以應用於多種任務，流處理，批處理，包括
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