Spark-SparkSQL深刻學習系列一（轉自OopsOutOfMemory）
/** Spark SQL源碼分析系列文章*/java 自從去年Spark Submit 2013 Michael Armbrust分享了他的Catalyst，到至今1年多了,Spark SQL的貢獻者從幾人到了幾十人，並且發展速度異常迅猛，究其緣由，我的認爲有如下2點：sql 一、整合：將SQL類型的查詢語言整合到 Spark 的核心RDD概念裏。這樣能夠應用於多種任務，流處理
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