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Spark-SparkSQL深刻學習系列一(轉自OopsOutOfMemory)
時間 2019-12-12
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/** Spark SQL源碼分析系列文章*/java 自從去年Spark Submit 2013 Michael Armbrust分享了他的Catalyst,到至今1年多了,Spark SQL的貢獻者從幾人到了幾十人,並且發展速度異常迅猛,究其緣由,我的認爲有如下2點:sql 一、整合:將SQL類型的查詢語言整合到 Spark 的核心RDD概念裏。這樣能夠應用於多種任務,流處理
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