Python機器學習：5.7 用Python實現核PCA

上一節我們討論了核PCA的原理。現在我們根據上一節的三個步驟，自己實現一個核PCA。藉助SciPy和NumPy，其實實現核PCA很簡單： RBF核PCA的一個缺點是需要人工設置值，調參不易。第六章我們會介紹調參技巧。 例1 半月形數據分割 現在我們創建一個非線性數據集試一下rbf_kernel_pca的效果，數據集100個樣本，每個樣本兩維度特徵，數據分佈呈兩個半月形： 每個半月數據是一類。 顯然

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