python 實現PCA（二）

1.PCA原理介紹   主成分分析（英語：Principal components analysis，PCA）是一種分析、簡化數據集的技術。主成分分析經常用於減少數據集的維數，同時保持數據集中的對方差貢獻最大的特徵。這是通過保留低階主成分，忽略高階主成分做到的。這樣低階成分往往能夠保留住數據的最重要方面。PCA的核心是處理數據，將需要處理的數據轉換到矩陣，一般來只要能夠轉換爲合適矩陣的數據，在計算

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