python,sklearn實現PCA

本文使用的數據類型是數值型，每一個樣本7個特徵表示，所用的數據如圖所示： 圖中A,B,C,D,E,F,G列表示六個特徵，H表示樣本標籤。每一行數據即爲一個樣本的六個特徵和標籤。 實現PCA算法的代碼如下： from sklearn.decomposition import PCA as sklearnPCA from matplotlib import pyplot as plt import c

>>阅读原文<<