論文閱讀：VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION（VGG）
文章目錄 1、論文總述 2、 3*3卷積核的兩個好處 3、The initialisation of the network weights 4、測試時候輸出尺寸不固定的兩種處理方法 5、訓練與測試時候的不同輸出尺度的對應計算關係 （1）單尺度測試 （2）多尺度測試 1、論文總述 這是一篇2015年的工作，提出了一個深層次的圖像分類網絡（最高到19層），後來常用的是VGG16，這篇論文中的實驗證明
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