very deep convolutional networks for lorge-scale image recognition(VGG)閱讀總結

文章目錄 1 網絡結構及對比 2 創新點 2.1 小的卷積核 2.2 多尺度進行訓練和測試 3 網絡的訓練和評估 3.1 參數 3.2 訓練和測試 3.3 評估 4 結論 1 網絡結構及對比 A → E:網絡層從11到19層 A → A-LPN:添加了反應歸一化層沒有改善 B:增加了卷積層數 C: 添加了1×1的卷積層,相當於加入了非線性層(Relu) D:將1×1換成3×3說明肥牛蓋飯的感受野表
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