VGG——Very deep convolutional networks for large-scale image recognition

1. 摘要 在使用非常小（3×3）的卷積核情況下，作者對逐漸增加網絡的深度進行了全面的評估，通過設置網絡層數達 16-19 層，最終效果取得了顯著提升。 2. 介紹 近來，卷積神經網絡在大規模圖像識別領域取得了巨大的成功，這一方面歸功於大規模公開數據的出現，另一方面則是計算能力的提升。在 AlexNet 的基礎上大家進行了很多的嘗試來進行改進，一條線是在卷積層利用更小的感知窗口和更小的步長，另一條

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