機器學習-特徵工程與模型評估3

多維尺度分析（MDS） 視角1：希望找到這樣一種降維方法，使得數據集在原樣本空間中的距離在低維空間中得以保持。 視角2：在模式識別中，我們會考慮到距離的問題，如果只知道一個樣本和另一個樣本在空間中的距離。根據距離的大小來判斷分類。存在這樣的一類問題：我們只知道空間中的點（樣本）的距離，那麼怎麼來重構這些點的相對位置呢? 內積矩陣B假設 內積矩陣分解和位置座標重構 座標降維

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