深度學習（二）——神經網絡基礎（多層感知器、反向傳播算法）

深度學習（二）——神經網絡基礎 文章目錄 深度學習（二）——神經網絡基礎 神經網絡的通用分類 神經網絡的基本結構 基礎架構 人工神經元 激活函數 模型訓練與反向傳播算法 前向傳播 反向傳播 梯度消失和梯度爆炸 神經網絡的通用分類 人工神經網絡模型可以理解爲一組基本處理單元，它們緊密地相互連接，對輸入進行類似的數學運算後生成期望的輸出。基於信息在網絡中傳播的方式，可以將神經網絡分爲兩個通用類別： 前

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