煉數成金--支持向量機 筆記

支持向量、支持平面。 要求d的極大值(即兩個分離平面之間的距離最大),d最大則對應w極小,但是w的範式計算時帶有根號,不方便,於是轉爲求w的平方極小。此時,轉換爲凸優化問題。 所以上述是一個凸優化問題,接下來應用拉格朗日乘子法(嚴格來說,叫KKT條件法)。 上面的問題爲什麼可以轉化爲拉格朗日乘子法呢? 相切點的幾何意義:紅線與藍線的梯度在同一直線上。約束函數g,目標函數f。 結合公式發現,最後的解
相關文章
相關標籤/搜索