數據分析方法

      在人工智能和機器學習日漸火熱的現在，數據的更要性顯得愈加突出。甚至有人說，各大公司在機器學習算法上的差距並不大，數據量纔是真正的門檻。我在此前的項目中也對此深有感觸，勞心勞力各種調試模型和參數，反而是直接把數據量增大幾倍對模型效果的提升更大。好些年前互聯網上的數據就已是海量了，問題在於，如何大海撈針般的從這些數據中得到有價值的信息？數據挖掘可以明確我們關注的方向，從中挖掘到大量原始數據

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