【機器學習筆記2.2】用邏輯迴歸預測馬疝病的死亡率

數據預處理：如何處理數據中的缺失值        假設有 100 個樣本和 20 個特徵 ，這些數據都是機器收集回來的。若機器上的某個傳感器損壞致使一個特徵無效時該怎麼辦？此時是否要扔掉整個數據？這種狀況下，另外19 個特徵怎麼辦？它們是否還可用？答案是確定的。由於有時候數據至關昂貴，扔掉和從新獲取都是不可取的，因此必須採用一些方法來解決這個問題。python        在預處理階段須要作兩件

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