決策樹算法梳理-機器學習打卡3

決策樹算法梳理 1-信息論基礎（熵 聯合熵 條件熵 信息增益 基尼不純度） 2.決策樹的不同分類算法（ID3算法、C4.5、CART分類樹）的原理及應用場景 熵 信息增益 基尼係數 決策樹的不同分類算法 ID3算法 C4.5 CART 2-迴歸樹原理 3-決策樹防止過擬合手段 4-模型評估 5-sklearn參數詳解，Python繪製決策樹 1-信息論基礎（熵 聯合熵 條件熵 信息增益 基尼不純度

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