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【機器學習算法】【3】--決策樹算法
時間 2021-01-19
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前言:首先,在瞭解樹模型之前,自然想到樹模型和線性模型有什麼區別呢?其中最重要的是,樹形模型是一個一個特徵進行處理,之前線性模型是所有特徵給予權重相加得到一個新的值。決策樹與邏輯迴歸的分類區別也在於此,邏輯迴歸是將所有特徵變換爲概率後,通過大於某一概率閾值的劃分爲一類,小於某一概率閾值的爲另一類;而決策樹是對每一個特徵做一個劃分。另外邏輯迴歸只能找到線性分割(輸入特徵x與logit之間是線性的,除
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